生態環境部3月30日召開例行新聞發布會，相關負責人介紹，近年來，生態環境部積極把人工智能、大數據、雲計算等數字技術作為提升生態環境治理體系和治理能力現代化水平的一個重要抓手，並初步開展了一些工作。

　　發布會現場，生態環境部科技與財務司司長王志斌展示了一台激光雷達檢測儀，它隻有1千克重，易攜帶，測距可達70米，並能在10分鐘內完成幾百平方米范圍內的植被數據採集，精准監測植被樹高、胸徑等指標，與過去需人工逐一測量相比較，極大提高了調查監測的效率和精准性。

　　王志斌介紹，人工智能正逐步深入嵌入生態環境監測並實現業務化應用。以生物多樣性識別為例，通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術，原本一年一次的監測，現在可以實現全年連續監測。江蘇省目前在20個生物多樣性觀測站布設了98台鳥類聲紋識別設備，獲取243種鳥類的近44萬條數據，人力監測成本降低90%。在監管方面，人工智能技術的應用大大提升了非現場執法的能力。例如，利用大模型智能識別技術，能夠有效識別機動車檢測檢驗結果是否弄虛作假以及重型車違法排放問題。目前，發現問題的准確率超過70%，篩選的數據量達到千億條級別，大幅節省了物力和人力成本。融合了排污許可數據的智能執法技術，通過異常工況識別模型，能夠自動生成執法線索。

　　下一步，生態環境部將持續加大對生態環境領域人工智能相關技術研發的支持，加快推動天空地海一體化智能感知網，充分釋放“人工智能+生態環境”的應用效能。

　　今年是“十五五”開局之年，生態環境部將進一步加強生態環境科技工作，以科技創新助力改善生態環境質量和美麗中國建設。