7月26日凌晨，今年第12號台風“紅霞”在廣東惠州市惠東縣平海鎮沿海登陸。

　　前兩日，“登陸地點又發生變化”的相關報道，吸引了不少目光。一個“又”字，可能會讓一些讀者認為台風預報結論變幻無常，總是在調整。其實，公眾看到的預報信息中登陸點的改變，背后是“滾動預報、逐步修正”的科學方法。本質上，隨著時間趨近，台風的預報登陸范圍在不斷縮小聚焦、越來越精准。

　　為什麼中央氣象台連日來發布“紅霞”相關消息時，台風路徑、強度和登陸區域等時有變化？台風預報難在哪，又有哪些技術突破？

　　“台風的路徑或移動速度的突然變化很難預判。”國家氣象中心台風與海洋氣象預報中心主任趙偉說，台風如同一個在冰面上旋轉的陀螺，決定它往哪走的關鍵，是周圍巨大的副熱帶高壓。同時，季風等因素也在時刻影響它的行進路線。當這些“推手”各自發力、方向不一致時，台風就可能突然轉向、減速甚至停滯打轉。此外，台風強度突變預報是全球氣象領域公認的技術挑戰。

　　“AI（人工智能）技術正在台風預報中發揮作用。”趙偉說，AI氣象大模型的計算速度遠超傳統物理模型，預報效率大幅提升﹔AI預報模式在3至5天的台風路徑預報上比傳統物理模式更准確，路徑預報准確率顯著提高﹔國家氣象中心基於“風清”AI模型發展了台風強度預報適配模型，強度預報取得突破﹔防災決策提前量拉長，如“風清”AI模型在台風“摩羯”登陸前6天多提前鎖定其登陸路徑。

　　台風降水預報非常棘手，遠距離輸送與長時間緩慢移動是台風降水預報中的雙重挑戰。國家氣象中心天氣預報室副主任張夕迪介紹，“台風‘巴威’還沒登陸我國時，其外圍環流遠距離輸送水汽北上至上千公裡外並與冷空氣配合，在京津冀、東北地區制造了極端降水。台風‘美莎克’在廣西境內緩慢移動導致持續性極端降水，則是‘台風雖弱，暴雨不絕’的典型案例。”

　　針對台風遠距離水汽輸送導致的暴雨預報難題，氣象部門採用集合預報方法，通過多個模式、多個初始場的集成分析，量化預報的不確定性。盡管技術不斷突破，台風預報依然充滿不確定性，為此，氣象部門堅持“遞進式服務”：早期報趨勢、臨近更精准，服務跟著預報結論遞進，提前幾天提醒“有台風要來”是第一步，隨后每一輪預報都更精細——風雨強度如何、影響哪些區域、何時何地最嚴峻，層層推進、逐步聚焦。

　　《 人民日報 》（ 2026年07月27日 12 版）